博客
关于我
9.SpringBoot与日志
阅读量:730 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1869 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

#SpringBoot日志管理与log4j2迁移指南

1. 概述

在开发Spring Boot应用时,日志管理是打造高效开发环境的重要组成部分。Spring Boot通过spring-boot-starter-logging启动器,集成了一系列常用的日志框架,提供了灵活的日志配置选项。默认情况下,Spring Boot会使用SLF4J作为日志门面,并通过Logback进行实际的日志记录。

2. 基础配置

要实现对Spring Boot日志进行细粒级控制,建议在application.properties文件中添加以下配置:

# 指定自定义Logger对象日志级别logging.level.cn.shanguoyu=trace# 控制台输出消息格式logging.pattern.console=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ==== %msg %n# 指定日志文件的路径与名称logging.file.path=/logslogging.file.name=springboot.log# 指定日志文件消息格式logging.pattern.file=[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c [%thread] ==== %msg %n

这些配置项可以帮助开发者根据需求灵活调整日志输出格式和记录位置。

3. 环境切换日志格式

在实际开发中,尤其是需要支持多环境部署的情况下,可以使用Logback的<springProfile>标签对日志格式进行环境切换。此方法的优势在于能够根据不同的环境配置不同的日志输出格式,从而提高日志的可读性和管理效率。

配置示例

首先,确保你的日志配置文件是logback-spring.xml

${pattern1}

然后,修改配置文件如下:

${pattern1}
${pattern1}

通过在application.properties中指定环境(如spring.profiles.active=devspring.profiles.active=pro),你可以根据需要切换不同的日志格式。

4. Switch to Log4j2

如果你想要使用Log4j2作为日志框架,可以按照以下步骤进行配置:

1. 排除Spring Boot的默认日志依赖

在项目的依赖管理文件中,排除Spring Boot默认的日志启动器:

org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging

2. 添加Log4j2启动器

引入Log4j2的依赖:

org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2

3. 配置Log4j2日志文件

创建或重命ames一个名为log4j2.xml的文件,按照Log4j2的配置语法定义日志格式和输出规则即可。特别注意,Log4j2的配置文件语法与Logback有所不同。

通过以上配置,用户可以在不同的应用场景中灵活切换日志框架,同时优化日志的输出格式和记录方式,以提升应用的维护性和性能表现。

以上内容均基于实际项目经验,旨在帮助开发者更好地理解和应用Spring Boot的日志管理功能。

转载地址:http://vppgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIS服务器的配置过程
查看>>
NIS认证管理域中的用户
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>